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सोमवार, 29 अप्रैल 2013

बिग डेटा (BIG Data)

सन १६१३ में जब रिचर्ड ब्रैथ्वैत ने अपनी किताब में पहली दफा कंप्यूटर शब्द का इस्तेमाल किया था उस समय इसके मायने बिलकुल इतर थे। कंप्यूटर से उन्होंने तात्पर्य ऐसे मशीन से निकाला था जो गणनाएं करने में निपुण था।  हिंदुस्तानी भाषा में कमोबेस मुनीम शब्द इसके बिलकुल करीब बैठता है। रोचक बात यह है के २०वीं  शताब्दी के शुरुआत तक कंप्यूटर के शब्दार्थ में कोई बदलाव नहीं आया। डाटा का संवहन और सञ्चालन बड़े स्तर पर कंप्यूटर (संगणकों) द्वारा ही सम्भव हुआ जो कालांतर में इतना विकसित हुआ है के आज हमें बिग डाटा को समझने और उसका सुचारू ढंग से उपयोग की जुगत ढूंढनी पड़ रही है।    

बड़ा डाटा या बिग डाटा से तात्पर्य डाटा के ऐसे प्रबल प्रवाह से है जो समय के साथ गुणात्मक वृधि करता हुआ असीमित हो चला है। किलो बाइट (kb) से शुरू हुआ डाटा ट्रान्सफर का सफ़र अब एक्सा बाइट तक पहुँच चुका है। साल २०१२ में ही अगर हम कुल डाटा प्रवाह की गणना करें तो यह एक्सा बाइट में जाता है। दूसरे शब्दों में मानव सभ्यता के विकास से लेकर २०११ तक के कुल डाटा को भी अगर हम इकठ्ठा करें तो यह साल २०१ २  के डाटा प्रवाह से कई गुणा कम साबित होगी। विश्व भर में प्रति व्यक्ति डाटा खपत में बहुत बड़ा बदलाव आया है और अब समस्या यह है की इस डाटा दानव को वश में कैसे किया जाए।  

विज्ञान हमेशा से हमें आगाह करता रहा है की इसका उपयोग वरदान और अभिशाप दोनों उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है और बिग डाटा के सम्बन्ध में भी यह बात सौ प्रतिशत सही साबित होती है। बिग डाटा का आकार बड़ा होना ही इसकी सबसे बड़ी खूबी  है इसके विभिन्न आयामों का विश्लेषण करके हम दुनिया का नक्शा ही बदल दे सकते है। चाहे कला हो या विज्ञान अगर हमारे पास सूचनाओं का विस्तृत भण्डार होगा तब हम न सिर्फ वर्तमान बल्कि भविष्य का आकलन भी सटीकता से कर पायेंगे। चाहे किसी उत्पाद सम्बंधित राय शुमारी हो या मौसम की पेचीदगी का आकलन, हमारे पास ऐसे बहुत सारे सवालों के सटीक जवाब मिलने शुरू हो जायेंगे जिनके विषय में आज हम सिर्फ कयासों की भाषा बोलते हैं। 

दूसरी तरफ इसके सबसे बड़े दुष्परिणामों में भी शुमार होगा इसकी व्यापकता जिसपे हमारा संपूर्ण नियंत्रण नहीं होगा। डाटा में गलतिओं की संभावनाएं ज्यादा होंगी और इसके दूरगामी असर होंगे। बीग डाटा हमारे जीवन का हिस्सा बना जा रहा है और हमें ऐसे जानकारों की बड़ी संख्या में आवश्यकता होगी जो इसका सार्थक विश्लेषण कर सकें और इसके बुरे प्रभाओं से हमें आगाह कर सकें।


वैल्यू 
मैट्रिक्स 
1000
k
किलो 
10002
M
मेगा 
10003
G
जिगा 
10004
T
टेरा 
10005
P
पेटा 
10006
E
एक्सा 
10007
Z
जेट्टा 
10008
Y
योट्टा